face-rfb640.onnx
  « Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB » (version RFB-640), par Linzaer.
  https://github.com/Linzaer/Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB
  Licence MIT — Copyright (c) 2019 linzai.

Modèles de voix (téléchargés à la première utilisation, depuis les publications de sherpa-onnx) :
  - segmentation pyannote 3.0 (licence MIT) ;
  - empreinte vocale WeSpeaker ResNet34 (licence Apache 2.0).

Étiquetage des sons (rires, applaudissements) pour les moments forts (téléchargé à la première analyse) :
  - CED-tiny, publié par sherpa-onnx (licence Apache 2.0).

IA locale des moments forts (téléchargée seulement si l'utilisateur l'installe) :
  - moteur llama.cpp (licence MIT), https://github.com/ggml-org/llama.cpp ;
  - modèle Qwen3-4B-Instruct-2507, quantification GGUF Q4_K_M (licence Apache 2.0, Alibaba Qwen).

Téléchargement YouTube : yt-dlp (domaine public, The Unlicense).

Emojis 3D (téléchargés à la première utilisation de chaque emoji) :
  - Fluent Emoji, Microsoft (licence MIT), https://github.com/microsoft/fluentui-emoji
    Copyright (c) Microsoft Corporation. Licence complète : sta/data/fluent_emoji_LICENSE.txt

Bibliothèque d'emojis (web/emoji-data.json) — noms et mots-clés français : Unicode CLDR
(Unicode License v3, https://www.unicode.org/license.txt) ; ordre et catégories : unicode-emoji-json (MIT).
